Was sind Knowledge Sets?

Knowledge Sets sind eine Gruppierung von Informationen zu einem Beziehungskonzept. Ähnlich eines Thesaurus, jedoch flexibler und mächtiger.

Knowledge Sets erlauben den Transfer von Wissen direkt zum Endbenutzer. Topics ermöglichen dem Benutzer das Auffinden von exakten Informationen, ohne dass sie komplexe Suchanfragen selbst erstellen müssen. Knowledge Sets organisieren Gruppen von zusammenhängenden Suchkriterien. Suchoperatoren verbinden hierbei zusammenhängende Suchkonzepte. Knowledge Sets können unabhängige Einheiten oder wiederum Beziehungen zu anderen Einheiten in einer hierarchischen Struktur haben und sind ideal, um Ontologien oder Taxonomien einer Sprachdomäne zu definieren.

Knowledge Sets Indexierung

Knowledge Sets können zusammen mit den Dokumenten bei der Datenbankerstellung indexiert werden. Die Treffermengen zu Anfragen werden im Index abgelegt, so dass bei Verwendung von Knowledge Sets durch den Benutzer die vorkompilierten Trefferlisten in Millisekundenschnelle aus dem Index abgerufen und angezeigt werden.

Gewichtung

Suchkriterien und Gruppen können mit unterschiedlicher Gewichtung versehen werden, um die Relevanz der gefundenen Dokumente zu beeinflussen. Die Gewichtung liegt zwischen 0,00 und 1,00.

 

Kombinieren von Knowledge Sets

Das folgende Beispiel zeigt einen einfachen Knowledge Set Landkreis Garmisch-Partenkirchen. Kriterien hierfür sind die Begriffe (d.h. Ortschaften) wie Bad Kohlgrub, Bayersoien, Eschenlohe, Ettal, Murnau oder Seehausen.

Knowledge Sets können hierarchisch aufgebaut werden und bis zu 20.000 Einträge enthalten. Im folgenden Beispiel ist das Knowledge Set Günzburg hinzugefügt. Jetzt sind Garmisch-Partenkirchen und Günzburg Untertopics des Knowledge Set Bayern.

Wenn der Benutzer beim Ausführen einer Suche Knowledge Sets hinzuzieht, werden alle entsprechenden Knowledge Sets der Struktur bei der Suche berücksichtigt.